红外测温仪经济环保
研究电网资产从规划、设计、采购、建设、运行、检修、技改直至报废的全寿命周期管理中的各种信息化关键技术红外测温仪接地系统，3资产全寿命周期管理：已有成熟套装软件、生产管理、调度管理、营销管理、可靠性管理、招投标管理、计划统计等应用基础上。重点研究设备资产全息信息模型、设备资产全寿命周期管控技术、基于资产表现与服务支持的电力设备供应商综合评价技术、设备资产全寿命周期优化评估决策体系及其相关算法、基于资产全寿命周期的技改大修辅助决策技术等，最终实现以资产全寿命周期评估决策系统为关键支撑系统的资产全寿命周期管理体系。状态检测技术是为基于状态的检修或预知性维修服务的一种技术红外测温仪，其发展是源于状态检修对于电网装备状态信息获取、分析、评判的技术性需求。未来智能电网的状态检测中，势必要提高信息采集的准确性，加强采集信息的可靠性和准确性验证手段，通过远程、现场校验和校准技术，提高监测信息的可用度。同时，智能电网状态检测的信息处理，必须针对不同应用需求，分层分布处理。智能电网状态检测的应用范围，将不再局限于状态检修，全寿命周期管理等，将会扩大到对安全运行、优化调度、经济运营、优质服务等领域。总之，未来智能电网的状态检测技术将远远超出传统电网状态检测的范畴，检测范围将大幅扩展、全方位覆盖，且将为电网运行、综合管理等提供外延的应用支撑，而不仅局限于电网装备的监测。
向各个方向膨胀，金属物件在受热后。高温高压汽轮机从冷态启动到带额定负荷运行，金属温度的变化很大 400500℃ 因此，汽缸及汽轮机各部件的轴向、垂直、水平各个方向的尺寸都会因受热明显增大。汽轮机各部件膨胀量不同，使得各部件的相对位置发生变化，其变化量超过汽轮机动静部分的允许间隙后，动静部件将会发生磨擦，导致汽轮机损坏，甚至报废等严重后果。为了控制汽轮机的动静部分不摩擦，汽缸的轴向膨胀和汽缸与转子的相对膨胀就成为开机过程中重要的控制指标。汽轮机在启动暖机过程，转子以推力轴承 机头，1号瓦处为死点向后膨胀，汽缸以后轴承座中点2号瓦处为死点向前膨胀，二者的膨胀差值即为相对膨胀 习惯称为胀差 当转子膨胀值大于汽缸膨胀值时，相对膨胀为正值，该值过大时可造成动叶片出口处与下级喷嘴摩擦。当转子膨胀值小于汽缸膨胀值时红外测温仪，相对膨胀为负值，该值过大时可造成动叶片进口处与喷嘴摩擦。因此，汽轮机的相对膨胀值的控制相当重要。1号汽轮机的相对膨胀测量装置安装在2号瓦附近，即汽缸死点处。高压汽轮机从调节汽室沿前轴封漏出的蒸汽，故前轴封段的转子温度较高，且在汽轮机轴封处由于蒸汽流速高蒸汽的放热系数也大。再者，高温高压汽轮机汽封段转子长度较大，如果有效地降低轴封供汽温度，对轴封段的正胀差减小是有利的
转子轴封段温升率较快，轴封供汽有2种来源：厂用汽 压力0.89MPa温度约280℃ 和高除汽平衡汽 压力约为0.5MPa温度约158℃ 运行中7号机一般采用厂用汽作为轴封供汽的热源。启动过程中。膨胀大，应尽可能采用高除汽平衡汽源，以低温蒸汽降低转子温升率。
尽快将高除压力升至正常，1号机开机中。将轴封汽源由厂用汽 280℃ 倒为汽平衡
对胀差的控制起到较好的效果。汽轮机在启动过程中，158℃ 汽源。使用汽缸法兰和螺栓加热装置可以提高汽缸、法兰和螺栓的温度红外测温仪相应的反应，有效地减少汽缸内外壁、法兰内外、汽缸与法兰、法兰与螺栓的温差，提高汽缸的平均温度，加速汽缸的膨胀。法兰加热装置的正确使用，对高压汽轮机启动控制相对膨胀值有较明显的作用。
汽轮机中间几级的轴向间隙小于允许的范围，值得注意的如果启动时加热过度。而相对膨胀表的指示仍然可能在正常范围内，对机组的安全构成威胁，所以法兰螺栓加热装置的投入时间和温度的控制是相当重要的只有在时间合适和温度恰当
法兰螺栓加热装置才能起到控制相对膨胀的作用。摘要：国家电网公司已提出全面建设坚强智能电网的发展目标，情况下。状态检测技术为提高智能电网安全稳定水平和电网设备管理效益提供了有力的技术支撑。未来智能电网状态检测技术将远远超出传统状态检测的范畴，不仅局限于电网装备的状态检修红外测温仪，而是延伸出更多的复合型高级应用。探讨了智能电网状态检修关键技术，包括输电线路设备管理、状态检修和全寿命周期管理、智能变电站相关技术等方面，提出了需要研究的问题和方向。为了提高智能电网安全稳定水平和电网设备管理效益，需要加强和提升电网设施的监控能力，针对输变电设备状态检测的有效方法和先进技术、传感技术、状态评估技术、信息技术以及通信支撑技术开展技术研究和工程应用。国家电网公司已于2009年7月决定自2010年起全面推广实施状态检修，全面提升设备智能化水平，推广应用智能设备和技术，实现电网安全在线预警和设备智能化监控。
1智能电网与传统电网在状态检测方面的差异
1.1传统电网状态检测技术现状
通过先进的状态监测手段、可靠性评价手段以及寿命预测手段，状态检修是以设备当前的实际工作状况为依据。判断设备状态，识别故障的早期征兆，对故障部位及其严重程度、故障发展趋势作出判断，并根据分析诊断结果在设备性能下降到一定程度或故障将发生之前进行维修。状态检修的高效开展，需要大量的设备状态信息，为设备状态评价以及状态检修策略的制定提供基础数据。设备状态信息包括巡检、运行工况、带电检测、停电例行试验、停电诊断试验数据等。智能电网对状态信息的获取范围将与传统电网发生很大的变化。未来智能电网的状态信息不仅包括电网装备的状态信息，如：发电及输变电设备的健康状态、经济运行曲线等;还应有电网运行的实时信息红外测温仪，如：机组运行工况、电网运行工况、潮流信息等;还应有自然物理信息，如：地理信息、气息信息等［4］。
且难以构成系统级的综合业务应用。智能电网将通信技术、计算机技术、传感测量技术、控制技术等诸多先进技术和原有的电网设施进行高度融合与集成，传统电网的信息获取及利用水平较低。与传统电网相比，智能电网进一步拓展了对电网的全景实时信息的获取能力红外测温仪设计方法，通过安全、可靠、通常的通信通道，可以实现生产全过程中系统各种实时信息的获取、整合、分析、重组和共享。通过加强对电网实时、动态状态信息的分析、诊断和优化，可以为电网运行和管理人员提供更为全面、精细的电网运行状态展现，并给出相应的控制方案、备用预案及辅助决策策略，最大程度的实现电网运行的安全可靠、经济、环保。智能电网状态检修将不仅仅局限于电网装备的状态检修，势必延伸出更多的复合型高级应用。2状态检修辅助决策：已有输变电设备状态检修辅助决策基本功能基础上，研究基于状态检修的检修计划编排及优化技术、设备状态分析及故障诊断技术、输变配设备典型缺陷标准化技术、设备厂家唯一性标识建立和跟踪技术红外测温仪、线监测数据接入技术等，并完善扩充输变电设备的评价导则。 | 
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